2 أهمية التنقيب عن البيانات في الأعمال التجارية في عالم اليوم، أصبحت البيانات هي النفط الجديد، والشركات التي يمكنها تسخيرها وتحليلها بشكل فعال تتمتع بميزة تنافسية
استخراج البيانات تطبيقات التنقيب عن البيانات استكشاف التطبيقات المتنوعة لاستخراج البيانات 1 الكشف عن قوة البيانات يعد استخراج البيانات تقنية تحويلية أحدثت ثورة في طريقة عمل الشركات والعلماء والحكومات
حنا، جبر مخائيل والكردي، فاتن فجر 2017 تحسين اكتشاف المعرفة باستخدام تطبيقات التنقيب عن البيانات مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية سلسلة العلوم الهندسية،مج 39، ع 2، ص ص 157
يبدو OLAP وعملية التنقيب عن البيانات متشابهين نظرًا لأنهما يعملان على البيانات لاكتساب المعرفة ولكن الاختلاف الرئيسي هو كيفية عملهما على البيانات، حيث توفر أدوات OLAP تحليل بيانات متنوع الأبعاد وملخصًا للبيانات
2 ·ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة
تطبيقات الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات يُعد الانحدار أسلوبًا شائعًا للغاية وله تطبيقات واسعة في الأعمال التجارية والصناعات، حيث يتضمن إجراء الانحدار متغير المتنبئ ومتغير الاستجابة
تطبيقات LMS موديل اندرويد موديل ايفون تيمز كمبيوتر تيمز الهاتف الصفحة الرئيسية التنقيب عن البيانات ومستودعاتها تسجيلي 74 التنقيب عن البيانات
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التنقيب عن البيانات وتحليلها تتضمن 1 تحسين الدقة والسرعة في عمليات التحليل الإحصائي والتنبؤي 2 تطوير أنظمة تنبؤية ذكية لتحديد الاتجاهات الحالية والمستقبلية للأسواق وتوقعات الطلب 3
في مجال تحليلات الأعمال، كان ظهور التنقيب عن النصوص بمثابة تغيير جذري في قواعد اللعبة، لا سيما في تطبيقه على البيانات غير المنظمة تتيح هذه التقنية، التي يشار إليها أحيانًا باسم تحليلات النص، للمؤسسات استخلاص رؤى
موقع إجابة هو منصة تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على إجابات من أعضاء آخرين في المجتمع إنها طريقة رائعة للأشخاص للعثور على إجابات لأسئلتهم بسرعة وسهولة يوفر الموقع أيضًا فرصة للخبراء في مختلف المجالات لتبادل
تطبيقات على التنقيب فى البيانات Data Mining تحليل واستهداف الاسواق يستخدم تجار التجزئة تنقيب البيانات لفهم عملائهم بشكل أفضل فيتيح لهم تنقيب البيانات تحسين مجموعات السوق وتخصيص العروض
بعد مرحلة التنقيب عن البيانات، يجب تقييم النتائج التي تم الحصول عليها لتحديد مدى صحتها وفائدتها يمكن أن يتضمن هذا التقييم مقاييس مختلفة، مثل الدقة والضبط والاستدعاء ودرجة F1، اعتمادًا على تقنية استخراج البيانات
تطبيقات التنقيب عن البيانات وجد التنقيب عن البيانات تطبيقات واسعة النطاق في مختلف القطاعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق والتصنيع أمثلة على بعض تطبيقات التنقيب
موقع إجابة هو منصة تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على إجابات من أعضاء آخرين في المجتمع إنها طريقة رائعة للأشخاص للعثور على إجابات لأسئلتهم بسرعة وسهولة يوفر الموقع أيضًا فرصة للخبراء في مختلف المجالات لتبادل
4 ·التنقيب في البيانات الإنجليزية Data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
LEADER 02710nam a22002417a 4500 001 1801396 041 a ara 044 b العراق 100 a لازم، علي الحر g Lazem Ali Alhur e مؤلف 9 301393 245 a توظيف تطبيقات التنقيب عن البيانات لتحليل درجات طلبة قسم المعلومات والمكتبات 246 a Recruitment Data Mining Application to Analysis the Information and Library Department
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب
تطبيقات علم تعدين البيانات في عصر المعلومات اليوم، يُمكن لأي قسم أو صناعة أو قطاع أو شركة الاستفادة من علم التنقيب عن البيانات بشكلٍ كبير وفيما يلي بعض أهم المجالات التي يُمكنها
2 فهم تقنيات التنقيب عن البيانات قوية>1 ما هو التنقيب عن البيانات؟ التنقيب في البيانات هو عملية استخلاص الأنماط والمعرفة والمعلومات ذات المغزى من مجموعات البيانات الكبيرة يتضمن تحليل البيانات لاكتشاف العلاقات
في تطبيقات استخراج البيانات يتم تحليل البيانات باستخدام أساليب وتقنيات مختلفة تبدأ العملية عادة بتنظيف البيانات حيث يتم فحص البيانات الأولية بحثا عن الأخطاء والتناقضات بعد ذلك يتم تطبيق خطوات المعالجة المسبقة
5 ·التنقيب في البيانات [1] بالإنجليزية data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات عادة ما